Du kan nå bli diagnostisert med depresjon bare ved å se på Instagramen din

Du har sikkert mer enn én melankolsk venn på dine sosiale nettverk som savner partneren sin eller som har hatt et problem og hun ikke gjør noe men legger ut dype fraser og bilder av soloppganger Det trengs ikke et geni for å vite at hun er deprimert Men når følelser og humør ikke vises direkte, er det mulig å vite hva som skjer med den personen? Vel, nå er det en algoritme som tar seg av studerer Instagram-profiler for å vite om en person hun er deprimert.Og det mest slående er at korrekt i 70 % av tilfellene

Dette er en algoritme eller et program utviklet av forskere fra nordamerikanske universiteter i Harvard og Vermont Nevnte program er i stand til å studere fotografiene publisert av en bruker for å trekke ut detaljer om hva som kan skje. Problemer som color, brukerens ansikt eller periodicity er nøkkelen til å vite om du er en sunn person eller om du lider av depresjon.

Algoritmen er testet på 166 profiler av Instagram , og analyserer dermed hele 43 950 bilder, ifølge studien utført. For dette er fargen på bildene blitt studert, og identifiserer fraværet av denne med tendenser til deprimerte mennesker.Det har også blitt indikert om vise ansiktet til brukeren av profilen, studere med visuell gjenkjennelse antall personer som vises på bildene. I tillegg kan assiduity i dette sosiale nettverket også være en annen nøkkel for å oppdage en sykdom , og det er at personer med depresjon har en tendens til å publisere mer innhold. Alt dette uten å gi slipp på liker og kommentarene Dette har vært resultatene:

Algorithmen har vært vellykket i 70 prosent av tilfellene En mer enn bemerkelsesverdig prosentandel sammenlignet med den til profesjonelle kjøtt og blod , som tilsynelatende bare har en korrekt respons på 42 prosent av tilfellene av depresjon I tillegg viser studien at personer med depresjon har en tendens til å bruke Inkwell filter, som påfører et lag med svart-hvitt på bildet, mens de friske bruker Valencia-filteret , for å gi lys og farge til scenen.

Resultatet indikerer også at personer med depresjon har en tendens til å vise bilder med ansikter, men i færre antall enn personer som har god helse mental Helse. I tillegg har deprimerte mennesker en tendens til å være ganske flittige med å legge ut bilder Indikatorer som har gjort det lettere for denne algoritmen å identifisere dem, og hopper bare over 17 % av tilfellene og gir 23 % falske alarmer På samme måte får innlegg fra personer med depresjon vanligvis få likes, men et stort antall kommentarer der de samhandler med andre brukere .

Uten tvil et verktøy som kan hjelpe i fremtiden til å identifisere tilfeller av depresjon gjennom sosiale nettverk. En klar indikasjon på hva som går gjennom hodet på personene som står bak disse profilene, og hvem som nærmer seg å bli identifisert av en robot.