Slik korrigerer Google fotografier med vidvinkelobjektiv

Forskere fra Google og MIT utviklet en algoritme som søker å korrigere for feil i vidvinkelbilder.

Du har kanskje sett at ansiktene til noen ser strukket, litt klemt eller med litt forvrengning i bilder. Selv om det kan skyldes fotografens få ferdigheter, er sannheten at bilder med vidvinkelobjektiv fra mobile enheter vanligvis forårsaker forvrengning i gjenstander eller mennesker som er på kanten av bildet.

Det er forskjellige metoder som prøver å løse dette problemet, men så langt har ingen vært like effektive som Googles nye forslag. Selv om det kan virke enkelt å fikse det, er det ikke, da det krever kompleks lokal redigering som ikke påvirker resten av objektene på bildet.

Slik fungerer Googles algoritme

Som forskerne forklarer, oppdager denne algoritmen ansikter og skaper et maske som gjør det mulig å reversere denne typen forvrengning automatisk når du tar et skudd med vidvinkel som illustrert i bildet:

Vi kan se forskjellen når vi bruker denne algoritmen i de følgende bildene. Det er en selfie som er tatt med en vidvinkelobjektiv med et synsfelt på 97 °.

Det første bildet viser forvrengningene i ansiktene, og det andre viser hvordan algoritmen gjenopprettet ansiktsformene til sin opprinnelige tilstand.

Det vil si at denne prosessen aktiveres automatisk når du bruker vidvinkelobjektivet, og gir denne spesielle assistansen til ansiktene, men uten å forårsake endringer i resten av bildet. Og selvfølgelig gjør hastigheten på denne automatiske korreksjonen (ca. 920 millisekunder) det umulig for brukere å oppdage.

Ifølge deres tester fungerer denne algoritmen vellykket i området 70 ° til 120 ° i synsfelt, og dekker nesten alle muligheter fra en mobil enhet.

For å utnytte potensialet i denne algoritmen, trenger ikke brukeren å foreta seg noe eller aktivere noen spesiell kameramodus. Denne funksjonen implementeres kun automatisk når den oppdager at vidvinkelobjektivet brukes.

Automatisk korreksjon med tanke på konteksten

Vi kan se dynamikken til denne algoritmen i følgende video:

Algoritmen korrigerer automatisk med tanke på resten av gjenstandene som vises på scenen, og sørger for at hele konteksten til fotografiet stemmer overens. Resultatene er naturlige uten detaljer som viser at fotografiet i det hele tatt er endret.

Teamet bak dette prosjektet har delt et fotogalleri på Flickr som viser hvordan forskjellige metoder adresserer dette problemet i forhold til dynamikken i algoritmen deres. Det er mer enn 160 bilder (som den du ser i begynnelsen av artikkelen) som hjelper oss med å evaluere resultatene.

Kanskje vi vil se denne teknologien i Pixel

Vi kan håpe at denne algoritmen eller en eller annen avledet teknologi vil bli brukt i neste generasjon Pixel, siden teamet som deltar i dette prosjektet er ansatte i Google.

I dokumentet de har delt, har de imidlertid ikke nevnt noe om det. Disse første testene av algoritmen i aksjon har vært vellykkede som igjen viser hvordan potensialet for kunstig intelligens kan forbedre dynamikken til mobile enheter og gjøre livet lettere for brukerne.

Siden det uten tvil ville ha en lignende dynamikk i mobilenheten vår, ville du spart mye hodepine og tid på å prøve å redigere disse forvrengningene på fotografiene.